Governare l’IA significa governare le responsabilità che ne derivano.
AISMA ha sviluppato un modello di Cognitive Governance progettato per integrare sistemi AI, regole operative e patrimonio informativo all’interno di un framework coerente e verificabile.
Un approccio che consente alle organizzazioni di mantenere visibilità, accountability e capacità di governo lungo l’intero ciclo operativo.
Diamo struttura alla conoscenza. Diamo controllo alle decisioni.
Ogni organizzazione opera sulla base di principi, responsabilità e criteri che si consolidano nel tempo. Il Metodo AISMA nasce per rendere questo patrimonio esplicito, strutturato e disponibile ai sistemi AI, creando le condizioni affinché tecnologia, persone e attività operino all’interno dello stesso modello organizzativo.
I tre pilastri della Cognitive Governance
L’efficacia dell’intelligenza artificiale dipende dalla capacità di integrarla all’interno di un modello organizzativo coerente. Per questo il Metodo AISMA si fonda su tre pilastri complementari che organizzano patrimonio informativo, responsabilità operative e tecnologie intelligenti all’interno di un modello coerente.
Insieme rendono possibile un utilizzo dell’intelligenza artificiale allineato alle regole, agli obiettivi e alle modalità di funzionamento dell’organizzazione.
ONTOLOGIA
La conoscenza organizzativa diventa un asset strutturato.
Ogni organizzazione costruisce nel tempo informazioni, competenze, procedure e criteri operativi che ne guidano le attività.
L’ontologia aziendale rende questo patrimonio esplicito e condiviso, trasformandolo in un modello strutturato che permette a persone e sistemi AI di operare all’interno dello stesso contesto organizzativo.
HUMAN IN THE LOOP
La responsabilità umana.
Ogni organizzazione gestisce attività con livelli differenti di impatto e rischio. Per questo AISMA applica il modello Human in the Loop, un approccio che calibra l’autonomia dei sistemi AI in funzione del contesto operativo e delle soglie definite dall’organizzazione.
Nei contesti più critici, il sistema coinvolge le figure competenti, trasferisce la valutazione al presidio umano e mantiene allineamento con responsabilità, requisiti normativi e modalità operative.
CONTROL PLANE
L’AI opera all’interno di un modello condiviso.
Nelle organizzazioni, l’intelligenza artificiale viene spesso adottata attraverso strumenti, applicazioni e iniziative sviluppate in momenti diversi. Senza una regia comune, questa evoluzione può generare frammentazione, incoerenze operative e crescente complessità gestionale.
Per questo AISMA introduce Cogniss, il control plane cognitivo che integra applicazioni AI, informazioni e policy organizzative all’interno dello stesso framework operativo.
L'Intelligenza artificiale come capacità organizzativa
Quando questi tre pilastri operano insieme, l’intelligenza artificiale smette di essere una tecnologia separata dall’organizzazione e diventa parte integrante del suo funzionamento e della sua organizzazione. Informazioni, responsabilità e sistemi AI convergono all’interno dello stesso contesto, favorendo allineamento strategico, efficacia operativa e capacità di evoluzione nel tempo.
Output verificabili
Persone, attività e sistemi operano sulla base di riferimenti condivisi, favorendo allineamento e continuità operativa.
Come lo abilita Cogniss
Centralizza il patrimonio informativo dell’organizzazione e lo rende disponibile in modo coerente ai sistemi AI.
Accountability delle valutazioni
Ogni risultato può essere ricondotto alle informazioni, alle regole e ai criteri che ne hanno guidato l’elaborazione.
Come lo abilita Cogniss
Struttura ontologie, policy e logiche operative all’interno di un modello condiviso e consultabile.
Efficienza operativa
L’accesso immediato a informazioni e competenze riduce attività ridondanti e accelera l’esecuzione dei process
Come lo abilita Cogniss
Organizza patrimonio informativo, regole operative e sistemi AI all’interno dello stesso ambiente di lavoro.
Riduzione del rischio
Responsabilità, livelli di autonomia e presidi organizzativi restano espliciti lungo le attività a maggiore impatto.
Come lo abilita Cogniss
Integra soglie di rischio, regole operative e coinvolgimento umano nei contesti che richiedono valutazione e responsabilità.
Output verificabili
Persone, attività e sistemi operano sulla base di riferimenti condivisi, favorendo allineamento e continuità operativa.
Come lo abilita Cogniss
Centralizza il patrimonio informativo dell’organizzazione e lo rende disponibile in modo coerente ai sistemi AI.
Accountability delle valutazioni
Ogni risultato può essere ricondotto alle informazioni, alle regole e ai criteri che ne hanno guidato l’elaborazione.
Come lo abilita Cogniss
Struttura ontologie, policy e logiche operative all’interno di un modello condiviso e consultabile.
Efficienza operativa
L’accesso immediato a informazioni e competenze riduce attività ridondanti e accelera l’esecuzione dei process
Come lo abilita Cogniss
Organizza patrimonio informativo, regole operative e sistemi AI all’interno dello stesso ambiente di lavoro.
Riduzione del rischio
Responsabilità, livelli di autonomia e presidi organizzativi restano espliciti lungo le attività a maggiore impatto.
Come lo abilita Cogniss
Integra soglie di rischio, regole operative e coinvolgimento umano nei contesti che richiedono valutazione e responsabilità.
Skills
Un’unica architettura, molte Skill verticali. Cogniss offre soluzioni verticali pronte al deployment e configurate per dominio: 5 verticali, 10 soluzioni. La combinazione di più Skill genera valore sinergico, con costi marginali decrescenti, inoltre si tratta di un catalogo in continua espansione si in termini di funzionalità operative che verticali di riferimento.