E-COMMERCE
RACCOMANDAZIONI

Sistema di raccomandazioni progettato utilizzando le preferenze storiche dell’utente e le similarità

Sfida

Di fronte a un grande numero di prodotti i clienti possono sentirsi confusi. Dobbiamo poter riconoscere le loro esigenze e fornire ciò di cui hanno bisogno

Obiettivo

Creare un sistema di raccomandazioni online basato sulle preferenze dell’utente

Le nostre soluzioni

Modello Ml costruito sui dati delle transazioni storiche capace di fornire offerte in tempo reale ai clienti sulla base delle loro preferenze

Valore aziendale

Aumento delle vendite e del profitto, aumento di soddisfazione del cliente